La tortuga boba (Natator depressus) es endémica del norte de Australia y, aunque las hembras llegan a tierra para desovar, se sabe poco sobre el comportamiento de la especie en el mar.
Autor principal y Ph.D. La candidata Jenna Hounslow dijo que el estudio destacó cómo el aprendizaje automático, una versión de la IA, puede ayudar a los investigadores a dar sentido a la gran cantidad de datos recopilados de los registradores de datos de sensores múltiples, para vincular el comportamiento animal a lo largo del tiempo y el espacio.
«Adjuntamos sensores de movimiento a las tortugas, como los de su reloj inteligente, que registran datos de alta resolución (50 veces por segundo) para pintar una imagen detallada de dónde estaban las tortugas y qué estaban haciendo bajo el agua, donde podemos ‘ t. verlos fácilmente», dijo Hounslow.
«Algunos de los registradores de datos también incluían cámaras de video. Esto nos permitió usar los comportamientos observados en 83 horas de video para enseñar a nuestro sistema de inteligencia artificial a identificar con precisión los comportamientos de descanso y alimentación solo a partir de los datos. Usando el aprendizaje de la máquina, podemos entender el Se generan cantidades masivas de datos, una tarea que sería desafiante y requeriría mucho tiempo para que los humanos la hicieran sin ayuda».
Con este enfoque innovador, los investigadores descubrieron que las tortugas descansan y se alimentan en los mismos lugares, pero las diferencias estacionales en la temperatura del agua y las famosas mareas altas de la región hacen que los lugares de alimentación cambien a lo largo del año.
El estudio, «Patrones espaciotemporales específicos del comportamiento de uso del hábitat por parte de las tortugas marinas revelados mediante el registro biológico y el aprendizaje automático supervisado», se publicó en la revista Revista de Ecología Aplicada.
«Nuestro estudio descubrió un uso del hábitat previamente desconocido por parte de las tortugas planas en Roebuck Bay», dijo Hounslow.
«Descubrimos que las tortugas planas descansan en el lecho marino cerca del borde de las áreas intermareales y se alimentan alrededor de los patrones de marea en lugar de un ciclo día/noche».
Científico DBCA y Ph.D. Co-Supervisor Dr. Sabrina Fossette-Halot dijo que el estudio proporciona datos valiosos que pueden ayudar en la evaluación y planificación de zonas de conservación como los parques marinos.
«Comprender cómo las tortugas usan diferentes partes de su hábitat a lo largo del año es fundamental para la planificación de la conservación y la priorización de acciones», dijo el Dr. Fossette-Halot.
«Las tortugas que descansan o se alimentan pueden verse perturbadas por el tráfico de embarcaciones u otras actividades humanas en el mar, por lo que es esencial que entendamos dónde eligen descansar y alimentarse estas tortugas».
El profesor titular y autor principal de la Universidad de Murdoch, el Dr. Adrian Gleiss, dijo que las técnicas de aprendizaje automático son una herramienta interesante que puede mejorar la comprensión y conservación de la fauna marina.
«Las especies marinas son difíciles de observar directamente y los registradores de datos de sensores múltiples pueden producir una cantidad impresionante de datos, por lo que esta nueva técnica podría ser la clave para descubrir el comportamiento de varias especies en peligro de extinción», dijo el Dr. Gleiss.
Mas informaciones:
Jenna L. Hounslow et al, patrones espaciotemporales específicos del comportamiento de uso del hábitat por parte de las tortugas marinas revelados mediante el registro biológico y el aprendizaje automático supervisado, Revista de Ecología Aplicada (2023). DOI: 10.1111/1365-2664.14438
