Singapur desarrolla un sistema versátil de administración de fármacos inspirado en el autoensamblaje de proteínas de oruga
En comparación con los métodos convencionales de administración de medicamentos, las nanocápsulas no son tóxicas y pueden administrar de manera eficiente varios medicamentos con diferentes propiedades.
Aprovechar la capacidad de autoensamblaje de proteínas de las cutículas de las orugas del barrenador asiático del maíz (Ostrinia furnacalis), Universidad Tecnológica de Nanyang (NTU), Singapur, los científicos han creado cápsulas de tamaño nanométrico que podrían usarse para administrar medicamentos y ARN mensajero (ARNm).
Los investigadores analizaron las proteínas de la cutícula de las cabezas de las orugas del barrenador asiático del maíz para identificar cadenas de aminoácidos, conocidos como péptidos, que podrían ensamblarse en estructuras ordenadas de forma independiente. Examinaron las proteínas en busca de péptidos que contenían la misma secuencia de aminoácidos repetida tres o más veces, y cada secuencia constaba de al menos cinco aminoácidos. Debido a las interacciones entre aminoácidos repetidos, es probable que los péptidos con esta propiedad se autoensamblen.
A partir de su análisis, los científicos identificaron tres péptidos que podrían autoensamblarse para formar nanocápsulas huecas. La investigación fue dirigida por el profesor asociado Yu Jing de la Escuela de Ciencia e Ingeniería de Materiales de NTU, el ex profesor distinguido de la Universidad NTU Gao Huajian (ahora profesor de la Universidad Xinghua en la Universidad de Tsinghua), el profesor Liu Tian de la Universidad de Tecnología de Dalian y el profesor Yang Qing. de la Universidad de Tsinghua. Academia China de Ciencias Agrícolas.
Los investigadores están solicitando una patente para su innovación, según los resultados del estudio publicados en Nanotecnología de la naturaleza en abril de 2024.
En el siguiente paso, los investigadores explorarán el uso de tecnologías de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, para identificar automáticamente otros péptidos naturales autoensamblados.
Subtítulo de la imagen- De izquierda a derecha: Dr. Li Haopeng, investigador de la Escuela de Ciencia e Ingeniería de Materiales de NTU; El profesor asociado Yu Jing de la Escuela de Ciencia e Ingeniería de Materiales de NTU y el Dr. Qian Xuliang, investigador de la Escuela de Ingeniería Mecánica y Aeroespacial de NTU.
