Imagen: Siemens
Siemens ha introducido la funcionalidad de IA generativa en su mantenimiento predictivo Senseye para hacer que el mantenimiento predictivo sea conversacional y la transición al mantenimiento prescriptivo.
La nueva funcionalidad de IA generativa con interfaz de usuario conversacional tiene como objetivo aportar un elemento conversacional al mantenimiento predictivo y hacerlo más intuitivo y efectivo, dijo Siemens en un comunicado.
Senseye Predictive Maintenance ya utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para generar automáticamente modelos de comportamiento de las máquinas y los trabajadores de mantenimiento para dirigir la atención y el conocimiento de los usuarios donde más se necesitan.
Los datos de maquinaria y mantenimiento se analizan mediante algoritmos de aprendizaje automático y la plataforma presenta notificaciones a los usuarios en casos estáticos e independientes.
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Con la funcionalidad de IA generativa, los usuarios podrán introducir conocimientos de otras máquinas y sistemas a través de conversaciones facilitadas entre el usuario, la IA y los expertos en mantenimiento.
Este diálogo interactivo debería acelerar el proceso de toma de decisiones, haciéndolo más rápido y más eficiente.
«Al aprovechar el poder del aprendizaje automático, la IA generativa y el conocimiento humano, estamos llevando el mantenimiento predictivo de Senseye al siguiente nivel», comenta Margherita Adragna, directora ejecutiva de servicio al cliente para industrias digitales de Siemens AG.
“La nueva funcionalidad hace que el mantenimiento predictivo sea más conversacional e intuitivo, ayudando a nuestros clientes a optimizar los procesos de mantenimiento, aumentar la productividad y optimizar los recursos. Esto representa un hito importante en la lucha contra la escasez de habilidades y el apoyo a la transformación digital de nuestros clientes”.
Siemens describe la introducción de la IA generativa como un paso del mantenimiento predictivo al mantenimiento prescriptivo.
En la aplicación, la IA generativa puede examinar y agrupar casos en varios idiomas y buscar casos pasados similares y sus soluciones para proporcionar contexto a los problemas actuales.
También es capaz de procesar datos de diferentes software de mantenimiento.
Por seguridad, la información se procesa en un entorno de nube privada y estará protegida del acceso externo. Además, los datos no se utilizarán para entrenar ninguna IA generativa externa.
Los datos no necesitan ser de alta calidad para que la IA generativa los convierta en información procesable, señala Siemens: con poco que configurar, también tiene en cuenta protocolos de mantenimiento concisos y notas sobre casos pasados para ayudar a aumentar el conocimiento interno del cliente.
Por lo tanto, al contextualizar mejor la información disponible, la aplicación puede derivar una estrategia de mantenimiento prescriptiva.
Siemens informa que la nueva funcionalidad de IA generativa en Senseye Predictive Maintenance estará disponible a partir de esta primavera para todos los usuarios de Senseye.
