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Nvidia y NERSC afirman que Perlmutter es la supercomputadora de inteligencia artificial más rápida del mundo

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Nvidia y el Centro Nacional de Computación Científica de Investigación Energética (NERSC) activaron el jueves el botón de “encendido” de Perlmutter, considerado como el superordenador más rápido del mundo para Cargas de trabajo de IA. Nombrada en honor al astrofísico Saul Perlmutter, la nueva supercomputadora cuenta con 6.144 GPU NVIDIA A100 Tensor Core y tendrá la tarea de unir el mapa 3D más grande del universo visible de todos los tiempos, entre otros proyectos.

Perlmutter es “el sistema más rápido del planeta” para procesar cargas de trabajo con matemáticas de precisión mixta de 16 y 32 bits utilizadas en aplicaciones de inteligencia artificial (IA), dijo. Nvidia Dion Harris, líder mundial en marketing de productos HPC / AI, durante una conferencia de prensa a principios de esta semana. A finales de este año, una segunda fase agregará aún más potencia de supercomputación de IA a Perlmutter, que tiene su sede en NERSC en el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley.

“En un proyecto, la supercomputadora ayudará a construir el mapa 3D más grande del universo visible hasta la fecha. Procesará datos del Instrumento Espectroscópico de Energía Oscura (DESI), un tipo de cámara cósmica que puede capturar hasta 5,000 galaxias en una sola exposición ”, Harris escribió en una publicación de blog anunciando la noticia.

“Los investigadores necesitan la velocidad de las GPU de Perlmutter para capturar docenas de exposiciones una noche para saber hacia dónde apuntar DESI la noche siguiente. Preparar los datos de un año para su publicación llevaría semanas o meses en los sistemas anteriores, pero Perlmutter debería ayudarlos a hacer el trabajo en unos pocos días ”, escribió.

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Sobrealimentación de HPC con inteligencia artificial y aprendizaje automático

Encender una supercomputadora optimizada para IA “representa un hito muy real”, dijo Wahid Bhimji, líder interino del grupo de servicios de datos y análisis de NERSC.

“La IA para la ciencia es un área en crecimiento en el Departamento de Energía de EE. UU., Donde la prueba de conceptos se está trasladando a casos de uso de producción en áreas como la física de partículas, la ciencia de los materiales y la bioenergía”, dijo.

“La gente está explorando modelos de redes neuronales cada vez más grandes y existe una demanda de acceso a funciones más potentes, por lo que Perlmutter con su GPU A100, el sistema de archivos todo flash y las capacidades de transmisión de datos están bien programados para satisfacer esta necesidad de IA ”, agregó Bhimji.

Perlmutter dará a los casi 7.000 investigadores apoyados por NERSC acceso a cuatro exaflops de rendimiento informático de precisión mixta para Proyectos científicos asistidos por IA. Además del proyecto de mapeo DESI, los investigadores están ganando tiempo con la supercomputadora para trabajar en áreas como la ciencia del clima, donde Perlmutter ayudará a investigar las interacciones subatómicas para descubrir fuentes de energía verde.

Este proyecto, que generará simulaciones de interacción de átomos, requiere la combinación especial de inteligencia artificial y computación de alto rendimiento (HPC) que ofrece Perlmutter, dijo Harris.

“Las supercomputadoras tradicionales apenas pueden manejar las matemáticas necesarias para generar simulaciones de unos pocos átomos en unos pocos nanosegundos con programas como Quantum Espresso. Pero al combinar sus simulaciones de alta precisión con el aprendizaje automático, los científicos pueden estudiar más átomos durante períodos de tiempo más largos ”, dijo.

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La capacidad de aprovechar la IA en supercomputación también ha dejado a los investigadores optimistas sobre el proyecto DESI. Además de mapear el universo conocido, el proyecto “tiene como objetivo arrojar luz sobre la energía oscura, la misteriosa física detrás de la expansión acelerada del universo”, dijo el arquitecto de datos de NERSC, Rollin Thomas. El homónimo del sistema, Saul Perlmutter, que sigue siendo un astrofísico activo en el Berkeley Lab, recibió el Premio Nobel de Física 2011 por sus contribuciones al descubrimiento de la energía oscura.

“Para mí, Saul es un ejemplo de lo que la gente puede hacer con la combinación correcta de curiosidad insaciable y compromiso con el optimismo”, dijo Thomas.

Agregó que en el trabajo preparatorio con los investigadores para preparar el código para cargas de trabajo de supercomputadoras Perlmutter, NERSC ya estaba logrando un rendimiento de procesamiento de GPU 20 veces más rápido que los sistemas disponibles anteriormente.

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Federico Pareja

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