Investigadores chinos construyen sistema de inteligencia artificial para predecir las principales corrientes oceánicas

Investigadores chinos han construido un sistema de inferencia y predicción de inteligencia artificial (IA) para la corriente de salida de Indonesia (ITF), que puede hacer predicciones válidas de las corrientes oceánicas con siete meses de anticipación.

El ITF sirve como una rama importante de la cinta transportadora global de calor/sal, transfiriendo las aguas superiores del océano desde el Pacífico hasta el Océano Índico a través de los mares de Indonesia. Anteriormente, los investigadores no tenían formas ideales de predecir FTT debido a los sesgos del modelo en los sistemas de simulación numérica actuales.

En este nuevo estudio, investigadores chinos del Instituto de Oceanología, la Academia de Ciencias de China y la Universidad de Ciencias y Tecnología de la Información de Nanjing utilizaron datos satelitales y modelos de IA basados ​​en aprendizaje profundo para construir el sistema de inferencia y predicción para la ITF.

Los investigadores utilizaron alturas de la superficie del mar entre las cuencas de los océanos Índico y Pacífico para diseñar su modelo de IA y entrenaron el modelo con conjuntos de datos oceánicos.

Luego ingresan datos satelitales de 1993 a 2021 en el sistema para reproducir el ITF durante ese período. Los resultados fueron muy consistentes con los datos de observación de campo de la ITF reconocidos internacionalmente. Mientras tanto, el sistema de IA también puede hacer un pronóstico válido con siete meses de anticipación.

Los investigadores informaron sobre el sistema en la revista Frontiers in Marine Science. Dijeron que el sistema podría proporcionar una nueva herramienta para estudiar la circulación oceánica y el cambio climático en el Océano Indo-Pacífico y aliviar la presión de la observación oceanográfica en tiempo real.