Herramienta 94% efectiva para detectar falsos reflejos profundos en los ojos: estudio

• Los investigadores construyeron una herramienta para detectar imágenes falsas de personas que, según ellos, fue 94% efectiva.
• La herramienta analizó los reflejos en los ojos de una persona para averiguar si la imagen era falsa.
• Las imágenes falsas tenían más probabilidades de tener reflejos incomparables, encontraron los investigadores.
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Investigadores de la Universidad de Buffalo han inventado una nueva herramienta ingeniosa para detectar imágenes superrealistas «falsas» de personas.

En una encuesta papel visto por La próxima web, los investigadores detallaron cómo crearon un método para detectar cuándo la imagen de una persona fue generada por tecnología deepfake mirando de cerca los ojos en la imagen.

Los investigadores encontraron que en fotos reales de personas, los reflejos en las córneas de una persona tendían a ser idénticos. En las imágenes falsas, sin embargo, los reflejos solían ser diferentes. Al probar su tecnología en caras profundamente falsas, los investigadores encontraron que era 94% efectiva.

Hubo limitaciones: la herramienta fue menos efectiva en fotos que no estaban en el retrato, ya que es menos probable que esas fotos tengan reflejos visibles en los ojos de las personas, dijeron los investigadores.

Imágenes falsas son imágenes que se han alterado o generado digitalmente utilizando un tipo de tecnología de inteligencia artificial llamada redes de generación opuesta, o GAN. El software Deepfake se puede utilizar para cambiar videos o imágenes para reemplazar la cara de una persona con la cara de otra persona.

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Recientemente, un imitador de Tom Cruise en la aplicación para compartir videos de TikTok usó tecnología deepfake para hacer videos terriblemente convincentes como el actor de «Misión: Imposible».

La tecnología Deepfake también se puede utilizar para hacer rostros humanos de la nada. En 2019 el sitio ThisPersonDoesNotExist.com ilustrado como Las GAN se pueden utilizar para generar rostros humanos realistas.

Muchas imágenes generadas por deepfake son visiblemente falsas, pero la demanda de métodos automatizados para detectarlas ha aumentado a medida que se vuelven cada vez más sofisticadas.

Compañías incluyendo Microsoft lanzó tecnologías de detección de deepfake.