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Google Cloud lanza la serie de máquinas C4: informática de alto rendimiento y análisis de datos

Google Cloud anunció recientemente la disponibilidad general de su nuevo Serie de máquinas C4equipado con procesadores escalables Intel Xeon de cuarta generación (Sapphire Rapids). La serie ofrece una variedad de configuraciones diseñadas para satisfacer las necesidades de aplicaciones exigentes como informática de alto rendimiento (HPC), simulaciones a gran escala y análisis de datos.

La serie de máquinas C4 está optimizada para manejar cargas de trabajo que requieren una potencia informática sustancial. Según la compañía, aprovecha la última tecnología de Intel para ofrecer hasta un 60% más de rendimiento por núcleo que su predecesor, la serie C2. Las máquinas de esta serie están equipadas con Extensiones de matriz avanzada Intel (AMX), que son fundamentales para acelerar las tareas de inteligencia artificial y aprendizaje automáticoparticularmente aquellos que involucran grandes modelos y conjuntos de datos. Las máquinas están disponibles en varios ajustesque van desde 4 a 96 vCPU, lo que permite a las empresas elegir la mejor configuración para sus necesidades de carga de trabajo.

Una de las características de la serie C4 son sus capacidades de red mejoradas. Cada máquina C4 ofrece hasta 200 Gbps de ancho de banda de red, lo que permite una transferencia de datos más rápida y reduce la latencia. Esto es particularmente beneficioso para aplicaciones que dependen de la informática distribuida o del procesamiento de datos en tiempo real. Integración Tarjeta de red virtual de Google (gVNIC) mejora aún más el rendimiento de la red al descargar tareas de procesamiento de paquetes de la CPU, liberando recursos para tareas informáticas.

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La serie C4 admite muchos casos de uso más allá de las tareas tradicionales de uso intensivo de computación. Por ejemplo, las empresas involucradas en inteligencia artificial y aprendizaje automático pueden aprovechar las extensiones de AMX para acelerar el entrenamiento y la inferencia de modelos complejos. Mientras tanto, las empresas involucradas en renderizado y simulación pueden beneficiarse del alto rendimiento y ancho de banda de memoria de la serie para ejecutar rápidamente simulaciones a gran escala y generar resultados visuales de alta calidad.

Olivia Meléndez, gerente de producto de Google Cloud, escribió:

Las máquinas virtuales C4 ofrecen el rendimiento y la flexibilidad necesarios para manejar la mayoría de las cargas de trabajo, todo ello con tecnología de Google. Titanio. Con tecnología de descarga de titanio, el C4 ofrece conectividad de alto rendimiento con hasta 200 Gbps de ancho de banda de red y almacenamiento escalable con hasta 500k IOPS y velocidad de transferencia de 10 GB/s en Hyperdisk Extreme. Las instancias C4 escalan hasta 192 vCPU y 1,5 TB de memoria DDR5 y presentan rendimiento de próxima generación con procesadores Intel Xeon de quinta generación (con nombre en código Emerald Rapids), que ofrecen factores de forma predefinidos en CPU alta, memoria estándar y alta.

Además, Richard Seroter, evangelista principal, hizo una declaración audaz declaración en X:

Sí, este nuevo tipo de máquina C4 es radical/lo último/fuerte para cargas de trabajo de bases de datos e inteligencia artificial. Pero aprecié particularmente que compartiéramos nuestras condiciones de prueba para demostrar que tenemos más rendimiento que otras ofertas de nube.

(Fuente: Publicación de blog de Google)

La serie C4 ahora está disponible de forma generalizada en varias regiones de Google Cloud, incluidos Estados Unidos, Europa y Asia Pacífico. Google ha anunciado planes para ampliar pronto la disponibilidad a regiones adicionales.

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Precios para la serie C4 incluye opciones para contratos de uso comprometido bajo demanda y descuentos por uso sostenido. Esto permite a las empresas optimizar su gasto en la nube en función de patrones de uso específicos. Google también ofrece instancias interrumpibles para la serie C4, lo que proporciona una opción rentable para cargas de trabajo que pueden tolerar interrupciones.

Federico Pareja

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