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AMD incluye cinco arquitecturas informáticas en una sola placa • The Register

Con el lanzamiento ayer de su arquitectura Embedded+, AMD efectivamente planteó la pregunta: ¿Por qué elegir una arquitectura informática cuando puedes tener cinco?

La última oferta de House of Zen combina un procesador Ryzen x64 con un sistema en chip Versal AI Edge a través de PCIe para que puedan usarse en una sola placa en aplicaciones de procesamiento de datos de bajo consumo y latencia, por ejemplo, en el red de borde.

Embedded+ de AMD pega un procesador Ryzen Embedded x64 a un sistema Versal Adaptive en un chip en una sola placa a través de PCIe… Haga clic para ampliar. Fuente: AMD

El procesador principal se puede elegir de la familia Ryzen Embedded R2000, que se lanzó en 2022 y tiene hasta cuatro núcleos de CPU Zen+, 16 carriles PCIe 3.0 y hasta ocho unidades informáticas de gráficos Radeon Vega.

Este chip tiene un enlace PCIe dedicado a un SoC AMD Versal Adaptive, el primero de los cuales él apareció en 2021. Estas piezas de Versal incluyen un complemento de motores de IA, una FPGA y cuatro núcleos de CPU diseñados por Arm: dos Cortex-A72 y dos Cortex-R5. En términos de procesamiento de ML, AMD reclamos sus chips insignia Versal son capaces de alcanzar alrededor de 228 TOPS en INT8.

Como lo implica el nombre Embedded+, este tipo de material está destinado a ser utilizado en dispositivos construidos para durar en condiciones relativamente duras: pantallas públicas, instrumentación y maquinaria de campo, procesamiento de borde de red, transporte y automoción, etc. No tiene que ser moderno y superpoderoso; La confiabilidad, el costo, la eficiencia energética versus el rendimiento, el tamaño y la validación de cargas de trabajo específicas suelen ser más importantes. Por tanto, se espera el uso de arquitecturas más antiguas para estos chips.

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De hecho, AMD se centra específicamente en robótica industrial, seguridad y vigilancia minorista, equipos para ciudades inteligentes, redes, visión artificial e imágenes médicas; Sus clientes decidirán si el hardware tiene la latencia, la potencia y los canales de procesamiento para sus aplicaciones.

«En los sistemas automatizados, los datos de los sensores tienen un valor cada vez menor con el tiempo y deben funcionar con la información más reciente posible para permitir la respuesta determinista de latencia más baja. En aplicaciones industriales y médicas, muchas decisiones deben tomarse en milisegundos», afirmó Chetan Khona, director senior de desarrollo en AMD. visión industrial, salud y mercados científicos, brotaron en un declaración.

Para lograr estos objetivos de latencia, AMD alienta a los desarrolladores a dividir sus cargas de trabajo en porciones más pequeñas que puedan acelerarse individualmente en las diversas arquitecturas informáticas de la plataforma. Por ejemplo, los motores FPGA y AI del SoC adaptable se pueden usar para preprocesar y clasificar datos de transmisión desde varios sensores o fuentes, mientras que los núcleos de CPU y GPU del procesador Ryzen ejecutan los sistemas de control y la interfaz gráfica del usuario.

Por supuesto, esto sucede todo el tiempo en sistemas de núcleos mixtos, y AMD no es el primero en poner una combinación de arquitecturas en una placa o incluso en un solo chip. Esto es obvio. Lo interesante aquí es que AMD está haciendo esto no solo con las familias Ryzen y Versal, sino también con un fuerte énfasis en la IA en el borde integrado y en la red, lo cual no haría si la gente no la quisiera. Idealmente.

Entre los primeros sistemas basados ​​en el diseño Embedded+ de AMD se encuentra el creativo Edge+ VPR-4616-MB de Sapphire. Esto conecta un procesador Ryzen Embedded R2314 de cuatro núcleos a un SoC adaptable Versal AI Edge VE2302 en una placa de tamaño mini-ITX que, según se informa, consume solo 30 vatios. Sapphire también planea ofrecer la placa base como una computadora completamente ensamblada con memoria, almacenamiento, fuente de alimentación y chasis. ®

Federico Pareja

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