Una investigación revela descubrimientos en la parametrización microfísica de las tormentas

La investigación dirigida por el profesor Ming Xue del Centro de Análisis y Predicción de Tormentas de la Universidad de Oklahoma ha descubierto nuevos conocimientos sobre los esquemas de parametrización microfísica (MP), lo que ha mejorado significativamente nuestra comprensión de las representaciones de los hidrometeoros de hielo en los modelos climáticos.

Publicado en Avances en las ciencias atmosféricasEl estudio se centró en investigar las complejidades que rodean las representaciones de hidrometeoros de hielo y los procesos relacionados dentro de los esquemas MP.

Al realizar simulaciones de supercélulas idealizadas utilizando el modelo Weather Research and Forecasting (WRF), el equipo de investigación comparó y analizó el rendimiento de diferentes esquemas MP, específicamente, el MP espectral «completo» del modelo de nube de la Universidad Hebrea (HU-SBM) y NSSL y Esquemas Thompson Bulk MP (BMP).

«En nuestro estudio, observamos que la forma en que HU-SBM simuló tormentas eléctricas resultó en una menor evaporación de la lluvia y movimientos de aire descendentes más débiles en comparación con los esquemas NSSL y Thompson», dijo el primer autor, el Dr. «Aunque, aunque el esquema HU-SBM produjo Más nubes de hielo, uvapel y granizo, en realidad llovió menos sobre el suelo. Descubrimos que el método HU-SBM para tratar ciertos tipos de partículas de hielo conducía a un derretimiento general más lento del hielo en comparación con otros esquemas».

Según el equipo, lo interesante es que HU-SBM también predijo más deshielo y lluvia debido a la forma en que los cristales de hielo y los copos de nieve se agrupaban y chocaban con otras partículas de hielo, lo cual era diferente de cómo otros esquemas simulaban partículas de hielo.

Xue comentó: «Nuestra investigación enfatiza la sensibilidad de la precipitación a diversos factores como la dinámica de las tormentas, la velocidad de caída, la evolución de los hidrometeoros y la parametrización microfísica del diseño de la distribución del tamaño de las partículas. Estos hallazgos contribuirán significativamente a mejorar la precisión de los modelos meteorológicos, particularmente en el pronóstico de condiciones climáticas severas. eventos.»

«Los esquemas BIN, mucho más costosos desde el punto de vista computacional, hacen muchas menos suposiciones sobre las distribuciones de tamaño del hielo de las nubes y las partículas líquidas y tienen el potencial de ser más precisos que los esquemas MP en masa, pero los tratamientos específicos de los procesos MP son igual o incluso más importantes. De hecho , se ha implementado un tratamiento mejorado de ciertos procesos en las versiones más recientes del esquema HU-SBM, lo que lleva a simulaciones mejoradas».

Las implicaciones de este estudio se extienden a aumentar la precisión de los pronósticos y comprender los matices de la dinámica de las tormentas, proporcionando información valiosa a los meteorólogos y científicos del clima de todo el mundo.