tinyBuild no espía a los empleados con IA, dice el CEO que sugirió hacerlo para identificar a los «vampiros del tiempo»

En una charla en la conferencia Develop:Brighton de esta semana, el director ejecutivo de tinyBuild, Alex Nichiporchik, dio ejemplos de cómo los estudios de videojuegos podrían usar excelentes modelos de lenguaje como ChatGPT para identificar «jugadores problemáticos potenciales en el equipo». Las sugerencias incluían alimentar chats de texto de empleados y transcripciones de videollamadas en un sistema para detectar ciertas palabras que podrían indicar agotamiento y «vampiros del tiempo».

Después de recibir críticas en línea, Niciporchik tuiteó para decir que partes de su presentación se sacaron de contexto y que los ejemplos eran «hipotéticos».

«No usamos herramientas de inteligencia artificial para recursos humanos, esa parte de la presentación era hipotética», dijo Nichiporchik. en el tweet final de un hilo.

Durante la presentación, Nichiporchik describió un proceso que denominó «Yo, análisis de mí», según lo informado por por qué ahora juegos. El proceso implica introducir transcripciones de Slack y transcripciones de videollamadas automatizadas en ChatGPT para contar cuántas veces un empleado usa las palabras «yo» y «yo».

«Existe una correlación directa entre la cantidad de veces que alguien usa ‘yo’ o ​​’mí’ en una reunión, en comparación con la cantidad de palabras que usa en general, con la probabilidad de que la persona experimente agotamiento», dijo Nichiporchik. «Realmente debería proteger esto, porque hasta donde yo sé, nadie lo inventó».

También habló sobre cómo se podría usar un proceso similar para identificar a los «vampiros del tiempo»: empleados que hablan demasiado en las reuniones. «Una vez que esa persona ya no está en la empresa o en el equipo, la reunión dura 20 minutos y lo hacemos cinco veces».

A través de estos sistemas, Nichiporchik sugirió que una empresa podría «identificar a alguien que está a punto de agotarse, lo que podría ser la razón por la que los colegas que trabajan con esa persona se están agotando, y usted puede identificarlo y solucionarlo». en.»

Whynow Gaming también informó que Nichiporchik dijo que había ejecutado retroactivamente estos procesos en ex empleados de tinyBuild, pero que ahora estaban comenzando a usarlos activamente. «Tuvimos nuestro primer caso la semana pasada en el que un líder de estudio no estaba en un buen lugar, nadie nos lo dijo. Si hubiéramos esperado un mes, probablemente no hubiéramos tenido un estudio. Así que estoy muy contento de que funcionó». , dijo. .

Esto parece contradecir la insistencia ahora de Nichiporchik de que tinyBuild «no usa herramientas de inteligencia artificial para recursos humanos» o que la presentación era puramente «hipotética», lo que afirmó además. en el blog tinyBuild.

Como muchos han señalado, el uso de grandes modelos de lenguaje para la vigilancia de los empleados con el pretexto de detectar el agotamiento es profundamente distópico. «Black Mirror-y», tomando prestada la propia descripción de Nichiporchik. También lo es describir a los empleados como «vampiros del tiempo» o sugerir que un proceso de ChatGPT puede hacer que alguien «ya no esté en la empresa». (Además, como alguien seguramente señaló, no necesita un gran modelo de lenguaje para contar la cantidad de instancias de una palabra en un texto. Puede simplemente presionar ctrl+F en un editor de texto decente).

Uso mucho «yo» y «mí» en las reuniones de trabajo, pero eso es solo porque lucho contra el agotamiento cantando el coro de porque soy yo al comienzo de cada llamada de Teams. Permítanme hacer una presentación en el próximo Desarrollar.