Smores es una aplicación de descubrimiento de música con un feed similar a TikTok • TechCrunch
Todas las plataformas de transmisión de música afirman usar inteligencia artificial y selección manual para encontrar nueva música de artistas emergentes. Pero los usuarios a menudo tienen que escuchar mucha música solo para encontrar buenas pistas, eso se debe a que no tienen ningún control sobre el algoritmo de recomendación. El dúo de desarrolladores rumanos Alex Ruber y Andrei Patru han desarrollado una aplicación llamada smores eso mejora este proceso y lo ayuda a agregar fácilmente música nueva a su biblioteca.
smores es una aplicación gratuita para iOS que permite a los usuarios escuchar un breve clip de una canción en función de su historial de escucha. Los usuarios pueden saltar pistas usando un feed vertical como TikTok.
Créditos de la imagen: smores
La aplicación se conecta a su cuenta de Spotify y utiliza la API de Spotify para encontrar nueva música para usted. Si le gusta un clip de música, puede tocar el botón Me gusta y se agregará a una lista de reproducción llamada «Smores Discovery» en su cuenta de Spotify. Alternativamente, también puede agregar la canción a una o varias listas de reproducción preexistentes.
Los desarrolladores le dijeron a TechCrunch en un correo electrónico que ellos mismos crearon la aplicación para descubrir nueva música. Entonces lanzaron la primera versión de Smores en septiembre pasado.
“Nos encanta descubrir música nueva, pero estábamos atascados en nuestras burbujas de recomendación y nos tomó mucho tiempo revisar el volumen de música nueva que se estaba lanzando. Al mismo tiempo, tuvimos una corazonada: basta con escuchar la parte ‘correcta’ de una canción para saber si te gusta o no: la popularidad de Shazam apunta a eso”, dijeron.
La pareja dijo que querían tener más control sobre el algoritmo de descubrimiento y crear transparencia en la aplicación. Con ese fin, Smores tiene varios controles integrados para cambiar el feed de recomendaciones de los usuarios. Los usuarios pueden filtrar las sugerencias en función de sus seis microgéneros principales del mes. Cambian a medida que escuchan más música y les gusta más música en la aplicación.
Créditos de la imagen: smores
La configuración avanzada de la aplicación le permite establecer la duración del fragmento (de 5 segundos a 60 segundos); limitar el descubrimiento en función de la cantidad de seguidores que un artista tiene en Spotify; y filtra canciones por BPM (pulsaciones por minuto), clave de la canción y fecha de lanzamiento.
Créditos de la imagen: smores
Una de las cosas interesantes de la aplicación es que garantiza que nunca volverás a escuchar la misma canción. Además, los desarrolladores dijeron que modificaron el algoritmo para descubrir la «mejor» parte de la canción para reproducir en un fragmento. Dijeron que a muchos usuarios les tiende a gustar la canción a los cinco segundos de escucharla, si la aplicación reproduce la vista previa correctamente.
Retención de usuarios y planes futuros
Las aplicaciones de descubrimiento de música son divertidas de usar, pero es difícil crear una audiencia que use una aplicación regularmente. A pesar de este desafío, los desarrolladores dijeron que pudieron retener una buena cantidad de usuarios (7% en la semana ocho) y escucharon cosas positivas de los usuarios regulares.
“Es cierto que la cadencia es baja para las aplicaciones de descubrimiento de música en general. El oyente casual descubrirá activamente nueva música, quizás una vez cada 3 meses. Los oyentes ocasionales, los DJ y los curadores de listas de reproducción se entusiasman con lo mucho que les encanta la facilidad de uso, la velocidad, la comodidad y la calidad de nuestras recomendaciones”, dijeron.
Actualmente, el equipo se centra en la creación de funciones como la radio Smores y la integración de Apple Music u otras plataformas de transmisión. En el futuro, quieren presentar una versión de Android y posiblemente un nivel premium, aunque no han definido las funciones pagas.
Más IA en la música
Los fanáticos de la música a menudo se quejan del papel cada vez mayor de la IA en el descubrimiento y la distribución de música. Y, sin embargo, las empresas y los desarrolladores de aplicaciones han confiado más en la IA, pero la están utilizando para dar más control sobre los algoritmos con botones y filtros.
aplicación de música bytedance Resonancia – actualmente solo disponible en India, Brasil e Indonesia – se basa en una transmisión vertical y la destreza comprobada de inteligencia artificial de la compañía para que los oyentes ocasionales encuentren nuevos artistas. El gigante tecnológico chino también pretende lanzar Música de TikTok a nivel mundial: es probable que las sugerencias de música impulsadas por IA desempeñen un papel fundamental en el servicio.
Los desarrolladores de aplicaciones también están aprovechando la ayuda de la IA para introducir funciones en las aplicaciones de música. Suministro de alineaciónuna aplicación que convertía carteles de festivales en listas de reproducción, cambió su nombre a lista de reproducción IA. La aplicación también presentó una nueva característica que le permite escribir un aviso como «Artistas de baile que fueron populares en la década de 1990» para generar una lista de reproducción.
