Ciencias

Nueva tecnología visualiza el metabolismo embrionario para mejorar el éxito de la FIV

Reconstrucción 3D de imágenes hiperespectrales de ovocitos y embriones de ratón. Crédito: Instituto de Bioingeniería de Cataluña (IBEC)

Una nueva tecnología desarrollada por el equipo de «Bioingeniería en Salud Reproductiva» del Instituto de Bioingeniería de Cataluña (IBEC) es capaz de visualizar el metabolismo de los embriones obtenidos mediante fecundación in vitro para decidir cuáles tienen más probabilidades de implantarse correctamente en el útero y alcanzar el término. Es una técnica más precisa y fiable que los métodos tradicionales.

El revolucionario método, llamado “METAPHOR”, genera imágenes en 3D que revelan los colores presentes en el embrión de una forma completamente no invasiva. Ciertos compuestos naturalmente fluorescentes en el metabolismo del embrión también son esenciales para procesos como la respiración celular o el consumo de nutrientes, lo que hace de METAPHOR una forma confiable de monitorear la salud del embrión.

“Esta nueva tecnología ayudará a aumentar la probabilidad de éxito en los procesos de reproducción asistida, reduciendo el llamado 'tiempo hasta el embarazo' y la carga económica y psicológica de las pacientes”, afirma Samuel Ojosnegros, investigador principal del IBEC y líder del estudio. .

El papel, Publicado en PNAS, describe cómo, en estudios con ratones, pudieron duplicar la tasa de éxito en la selección de embriones viables en comparación con los embriólogos que utilizan la microscopía tradicional. Además de analizar embriones, el método es muy preciso a la hora de analizar el metabolismo de los ovocitos, lo que permite seleccionar los ovocitos más adecuados para la fertilización in vitro.

Para ello, compararon ovocitos de mujeres jóvenes y mayores, ya que se sabe que la edad es crucial para la viabilidad de los ovocitos. El sistema METAPHOR discriminó entre ovocitos jóvenes y no jóvenes con una precisión del 96 % y fue capaz de predecir cuáles se convertirían en embriones viables con más del 80 % de precisión, una cifra sin precedentes en el campo.

Reconstrucción 3D de embriones de ratón. Las diferencias de color indican diferencias en el metabolismo. Crédito: Instituto de Bioingeniería de Cataluña (IBEC)

«Pudimos evaluar la pérdida de calidad de los óvulos asociada con la pérdida de fertilidad con la edad. Buscamos las llamadas 'firmas moleculares', características de las células que están asociadas con esta pérdida de fertilidad, como la distribución de Con esta información podemos predecir qué ovocitos se desarrollarán y cuáles no. Esto supondría un gran avance en la gestión de la donación y la preservación de la fertilidad”, afirma Anna Seriola, investigadora senior del grupo Ojosnegros y autora del estudio.

La base tecnológica de METAPHOR utiliza métodos de inteligencia artificial para analizar imágenes metabólicas obtenidas mediante microscopía hiperespectral.

«Utilizando microscopía hiperespectral, adquirimos cientos de imágenes que contienen información compleja de muchos metabolitos mixtos de embriones y ovocitos. Para analizarlas, entrenamos una herramienta de inteligencia artificial capaz de analizar y clasificar estas imágenes en pocos minutos», afirma Albert Parra, investigador del grupo Ojosnegros y primer autor del estudio.

El poder y la seguridad del nuevo método respaldan a METAPHOR como una herramienta revolucionaria para evaluar ovocitos y embriones en función de su fisiología.

Actualmente, los investigadores están mejorando la tecnología para evaluar embriones humanos y han creado una empresa spin-off para llevar la tecnología a las clínicas de reproducción asistida en los próximos años.

Mas informaciones:
Albert Parra et al, METÁFORA: Evaluación metabólica mediante imágenes hiperespectrales basadas en fasores y reconocimiento de orgánulos para blastocistos y ovocitos de ratón, procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias (2024). DOI: 10.1073/pnas.2315043121. doi.org/10.1073/pnas.2315043121

Proporcionado por el Instituto de Bioingeniería de Cataluña (IBEC)

Cita: Nueva tecnología visualiza el metabolismo embrionario para mejorar el éxito de la FIV (2024, 1 de julio) obtenido el 1 de julio de 2024 de https://medicalxpress.com/news/2024-07-technology-visualizes-embryo -metabolism-ivf.html

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