Los científicos descubren que las señales sísmicas pueden proporcionar pistas sobre terremotos inminentes
Investigaciones en el extranjero han descubierto que las señales sísmicas proporcionaron pistas sobre un terremoto inminente mucho antes del destructivo terremoto que azotó Turquía este año, y podrían mejorar nuestra capacidad para predecir futuros terremotos.
Los científicos descubrieron que las señales únicas se detectaron hasta ocho meses antes del terremoto de magnitud 7,8 de febrero que causó daños generalizados en el sur de Turquía y Siria y se cobró decenas de miles de vidas.
Los científicos que simulaban terremotos en laboratorios habían observado previamente que estaban precedidos por «patrones predecibles de microterremotos realmente pequeños», pero tales señales nunca se habían observado en el campo, dijo el sismólogo Dr. Matt Gerstenberger de GNS Science. Informe matutino.
«Esta es la primera vez que han podido observar fenómenos reales que ocurren en la corteza terrestre».
La mayoría de los sitios sísmicamente activos del mundo tenían redes sísmicas que se utilizaban para observar “los terremotos que ocurren todo el tiempo”.
Los científicos utilizaron los modelos creados a partir de estas observaciones para proporcionar predicciones a largo plazo sobre dónde era más probable que ocurrieran terremotos, dijo Gerstenberger, pero fueron menos útiles para predicciones a corto plazo, con la excepción de predecir cosas como secuencias de réplicas.
Todavía quedaba mucho más por aprender.
«Una cosa es saber que ha ocurrido un gran terremoto y ver qué sucede antes, pero es un poco más difícil cuando suceden en tiempo real y comprender lo que sucederá en el futuro».
Pero la nueva investigación eventualmente conducirá a mejores modelos sísmicos, afirmó.
El Modelo Nacional de Riesgo Sísmico (NSHM) de Nueva Zelanda utilizó el mismo tipo de “información básica” pero en una “escala mucho más burda” que la observada en Turquía.
«A medida que tengamos más observaciones como las que vimos en Turquía, podremos mejorar los modelos que utilizamos actualmente».