COLORADO SPRINGS – LeoLabs, la startup de Silicon Valley que realiza actividades de mapeo en órbita terrestre baja, confía en la inteligencia artificial para detectar operaciones satelitales anómalas.
Una herramienta de visualización de LeoLabs que se muestra en 39.th El Simposio Espacial sigue las maniobras realizadas por satélites que cambian de órbita con frecuencia. Y destaca maniobras realizadas por satélites que normalmente no se realizaban.
Tres de los primeros satélites de una constelación de comunicaciones china que podría incluir 12.000 satélites, por ejemplo, permanecieron en órbitas estables durante meses después de su lanzamiento a finales de 2023. “Luego, al mismo tiempo, los tres realizaron una maniobra organizada”, dijo Owen. Marshall, analista de aplicaciones de conciencia de dominio espacial en LeoLabs, dijo Noticias espaciales. Con propulsión eléctrica a bordo, los satélites “elevaron sus órbitas un poco más de 100 kilómetros en 20 o 30 días”, añadió.
Con la ayuda de la IA, LeoLabs genera informes sobre actividad orbital anormal. Los informes semanales clasifican los 50 satélites principales en términos de anomalías.
En el futuro, LeoLabs programará su red de radar para seguir de forma autónoma los satélites después de que se detecte una anomalía, dijo el director de LeoLabs Japón, Kohei Fujimoto.
Detección de maniobras
En el Simposio Espacial de 2023, LeoLabs demostró su capacidad para detectar maniobras de naves espaciales de forma autónoma. Esa herramienta ha mejorado significativamente durante el año pasado, dijo Fujimoto.
Inicialmente, LeoLabs pudo confirmar las maniobras después de rastrear una nave espacial a través de tres órbitas posteriores a la maniobra. Ahora, la nueva ubicación de un satélite a menudo puede identificarse después de una única órbita, dijo Fujimoto.
LeoLab está logrando rápidos avances en la aplicación de la IA, afirmó Fujimoto, porque la empresa puede entrenar algoritmos con datos recopilados durante ocho años de funcionamiento de radares de seguimiento espacial.
Relacionado
