Tecnología

Intel aumenta el recuento de neuronas digitales con el chip Loihi 2 • The Register

¿Robots con Intel Inside Brain? Eso es lo que Chipzilla tiene en mente con su chip neuromórfico Loihi 2, que intenta imitar el cerebro humano.

Este es el intento de Intel de crear computadoras más inteligentes que puedan descubrir patrones y asociaciones de datos de manera eficiente y, por lo tanto, aprender a tomar decisiones más inteligentes.

No es un procesador en el sentido tradicional y está orientado a la experimentación más que al uso de producción. Como puede ver en el resumen técnico [PDF], consta de hasta 128 núcleos, cada uno con hasta 8.192 componentes que actúan como neuronas de picos naturales que se envían mensajes entre sí y forman una red neuronal que aborda un problema específico.

Los núcleos también implementan sinapsis que transmiten información entre neuronas, que pueden enviar picos binarios (1 o 0) o picos graduados (valor de carga útil de 32 bits).

Arquitectura Loihi 2 de Intel

Una descripción general de la arquitectura del chip Loihi 2 … Fuente: Intel. Click para agrandar

Cada neurona puede asignarse a un programa escrito usando un conjunto de instrucciones básicas para realizar una tarea, y todo es impulsado por seis núcleos de CPU normales que ejecutan software escrito en, digamos, C.También hay IO externo para comunicarse con otro hardware, e interfaces para conectar varios chips Loihi 2 juntos en una malla según sea necesario. Hay otras características, como las reglas de aprendizaje de tres factores, que debe consultar en el resumen técnico para obtener más detalles. La generación anterior no tenía picos graduados ni neuronas programables.

Hay una prisa por replicar el cerebro electrónicamente para ejecutar potentes aplicaciones de inteligencia artificial rápidamente y sin causar, digamos, una gran reducción en la factura de la luz. Samsung acaba de decir que quiere por estructuras cerebrales similares a las humanas en un chip. IBM también es desarrollo de hardware diseñado alrededor del cerebro.

La última Loihi de Intel es diez veces más rápido que el componente de la generación anterior Anunciado hace cuatro años este mes, se afirma.

«Loihi 2 es actualmente solo un chip de investigación», dijo Garrick Orchard, científico investigador de Intel Labs por correo electrónico con El registro. «Su arquitectura basada en núcleos es escalable y puede habilitar versiones futuras del chip, a medida que la tecnología madura, que pueden tener una gama de aplicaciones comerciales que abarcan desde el centro de datos hasta los dispositivos de vanguardia».

Cada chip Loihi 2 tiene potencialmente más de un millón de neuronas digitales, frente a las 128.000 de su predecesor. Para poner eso en contexto, hay alrededor de 90 mil millones de neuronas interconectadas en el cerebro humano, lo que debería darle una idea del nivel de inteligencia posible con este hardware en este momento.

Las neuronas digitales calculan de forma asincrónica en paralelo y se pueden personalizar mediante su programación. Loihi 2 admite un máximo de 120 millones de sinapsis, en comparación con más de un billón de sinapsis en el cerebro humano, y tiene 2.300 millones de transistores en un 31 mm.dos muere el área. Según Intel, sus circuitos digitales funcionan «hasta 5.000 veces más rápido que las neuronas biológicas».

READ  Honor 80 GT certificado antes de su posible lanzamiento el 26 de diciembre

El chip es una muestra inicial del Intel 4 nodo de fabricación, que es la marca del gigante de semiconductores para su nodo de proceso de 7 nm muy retrasado, y utiliza ultravioleta extrema (EUV) para grabar los chips. Loihi 1 se hizo usando un proceso de 14 nm.

«Con el Loihi 2 fabricado utilizando una versión de preproducción del proceso Intel 4, esto subraya la salud y el progreso del Intel 4», dijo un portavoz de Intel.

Intel, por cierto, mostró la oblea de la familia de CPU Intel 4, con nombre en código Meteor Lake y dirigida a computadoras de escritorio y PC móviles, en un evento de prensa en julio, la primera vez que lo ha hecho. Se espera que los chips que utilizan esta microarquitectura se lancen en 2023, por lo que Loihi 2 es un vistazo de lo que vendrá en términos de fabricación.

Intel está trabajando con la comunidad de investigación para crear aplicaciones para Loihi 2. Su predecesor solía Crear sistemas para identificar olores, gestionar brazos robóticos y optimizar la programación de los rieles.

Aún no hay proyectos en curso con Loihi 2, aunque los socios que trabajaron con Loihi original «han comunicado su entusiasmo por las nuevas funciones de Loihi 2», dijo Orchard.

Uno de esos socios es el Laboratorio Nacional de Los Alamos de Estados Unidos, que está utilizando el chip Loihi de primera generación como cerebro artificial para entiendo los beneficios del sueño.

Se introdujo un marco de programación de código abierto llamado Lava junto con Loihi 2 con el que los desarrolladores pueden escribir aplicaciones de inteligencia artificial que se pueden implementar en la red neuronal del chip. Las herramientas subyacentes también admitirán el sistema operativo robótico (ROS), TensorFlow, Pytorch y otros marcos.

READ  Microsoft advierte sobre nuevo y peligroso 'malware' que afecta a teléfonos móviles con sistema operativo Android

La estructura Lava está disponible para descargar en Github.

Este hardware neuromórfico estará disponible para los investigadores a través de la nube de investigación neuromórfica de Intel. Los componentes disponibles incluyen la placa Oheo Gulch, que incluye un Loihi 2 de un solo zócalo conectado a una FPGA. Pronto estará disponible un sistema llamado Kapoho Point con ocho chips Loihi 2. ®

nuestros amigos en La próxima plataforma obtener más reseñas e información sobre Loihi 2 bien aquí.

Federico Pareja

"Escritora típica. Practicante de comida malvada. Genio zombi. Introvertido. Lector. Erudito de Internet. Entusiasta del café incondicional".

Publicaciones relacionadas

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Botón volver arriba