Sin embargo, debe tenerse en cuenta que los resultados aún están siendo seguidos por ensayos clínicos.
Otro ejemplo de como ÉL está ayudando a encontrar soluciones para el control de enfermedades es un sistema desarrollado por investigadores del CON que pueda saber si una persona está infectada con COVID-19 por la forma en que tose.
En ese caso, los expertos encontraron que incluso las personas asintomáticas tienen una alteración que, aunque imperceptible para el oído humano, puede ser detectada por una máquina que entrenaron a partir de grabaciones de tos forzada enviadas por voluntarios.
Según los investigadores, lograron un 98,5% de precisión en la identificación de personas que tenían Covid-19. De ellos, en todos los casos, localizaron a la persona asintomática que les informó que no presentaba síntomas pero sí resultado positivo para el virus.
El equipo ahora está trabajando para incorporar su modelo en una aplicación fácil de usar. Y, para obtener la aprobación del Administración de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos (FDA) se pueden probar a gran escala y sirven como una herramienta de detección gratuita, conveniente y no invasiva para identificar a las personas que probablemente sean asintomáticas.
De esta manera, las personas podrían tener una aplicación con su tecnología de inteligencia artificial en su teléfono celular e iniciar sesión diariamente, toser en su teléfono celular y obtener información instantánea si pudieran estar infectados, si recibieran una respuesta afirmativa, deberían realizar una prueba más completa.
