El sensor de ECG del Apple Watch puede predecir con precisión el nivel de estrés: Estudio: The Tribune India

IANS

San Francisco, 30 de diciembre

Al explorar el sensor de ECG del Apple Watch con cierta profundidad, un equipo de investigadores dijo que los datos del sensor de ECG del reloj podrían usarse para desarrollar una herramienta de predicción de estrés robusta y precisa.

Según MacRumors, los investigadores de la Universidad de Waterloo, con sede en Canadá, encontraron una estrecha relación entre los datos del ECG, incluida la capacidad de aceleración y desaceleración de la frecuencia cardíaca, y los niveles de estrés informados por los participantes en el momento en que se tomaron las lecturas, utilizando el ECG de el Apple Watch Serie 6. sensor.

Con estos datos, se crearon algoritmos de aprendizaje automático para crear un modelo de predicción.

Se dice que los modelos de estrés tienen un «alto nivel de precisión» pero menor recuperación, según el informe.

El estudio concluye que el Apple Watch tiene un potencial «prometedor» para predecir el estrés y sugiere que a medida que el dispositivo recopila datos de salud adicionales, como datos de sueño y actividad, se podrían integrar incluso más puntos de datos en los modelos de estrés para mejorar la precisión predictiva.

Además, los investigadores plantean la hipótesis de que el Apple Watch se puede usar para apoyar la atención de la salud mental al proporcionar actividades como ejercicios de respiración para compensar los signos de estrés y responder temprano a los cambios en la salud mental, agregó el informe.

Mientras tanto, un estudio reciente también reveló que el Apple Watch puede ayudar a detectar enfermedades cardíacas silenciosas.

El estudio de Mayo Clinic explica que la disfunción cardíaca a menudo no se diagnostica debido a su naturaleza asintomática, lo que significa que las personas que la padecen no lo saben.

Los resultados mostraron que «los ECG de observación del consumidor adquiridos en entornos no clínicos pueden identificar a los pacientes con disfunción cardíaca».