Tecnología

Científicos de la antigua Meta Biology revelaron un modelo de IA que puede generar proteínas

Modelo estructural de proteínas mostradas en un monitor.
Ilustración: nicolas_ (imágenes falsas)

Antiguos científicos de Meta han revelado un modelo que puede generar proteínas de la misma manera que los chatbots pueden generar palabras.

EvolutionaryScale, fundada por un equipo de ex investigadores de Meta que estaban trabajando en modelos de inteligencia artificial para biologíaanunció su modelo de lenguaje de proteínas, ESM3en junio, que según él era “el primer modelo generativo para la biología”. ESM3 está entrenado en la secuencia, estructura y función de más de 2.700 millones de proteínas y puede generar nuevas proteínas siguiendo instrucciones.

«Queremos construir herramientas que puedan hacer que la biología sea programable», dijo Alexander Rives, científico jefe de EvolutionaryScale y exlíder de El equipo de proteínas Meta AI» dijo la naturaleza.

En junio, EvolutionaryScale anunció que había recaudó 142 millones de dólares en una ronda semillacontando como inversores a Lux Capital, Amazon Web Services, Nat Friedman, Daniel Gross y NVentures, el brazo de capital riesgo de Nvidia. Josh Wolfe, cofundador y socio director de Lux Capital dijo a Reuters la empresa es un “momento ChatGPT para la biología”.

En Meta, Rives y su equipo crearon un Base de datos con más de 600 millones de estructuras de proteínas. que podría utilizarse para el desarrollo de fármacos. Allí, desarrollaron versiones anteriores del modelo ESM, incluido ESMFold, que entrenó un modelo de lenguaje grande con datos biológicos para generar predicciones de la estructura de las proteínas. El equipo fue cortado en 2023, durante el cual el director ejecutivo de Meta Mark Zuckerberg lo llamó el “año de la eficiencia” centrarse en productos comerciales de IA.

La compañía también anunció un nuevo artículo, en versión preliminar, que muestra que había llevó a ESM3 a generar nuevas proteínas fluorescentes verdeso las GFP, con una secuencia “que es sólo un 58% similar a la proteína fluorescente más cercana conocida”, o las proteínas responsables de cómo brillan las medusas y los corales. «A partir de la tasa de diversificación de las GFP que se encuentran en la naturaleza, estimamos que esta generación de una nueva proteína fluorescente equivale a simular más de 500 millones de años de evolución», dijo EvolutionaryScale.

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Federico Pareja

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