Un arrecife de coral saludable en Sulawesi, Indonesia. Crédito: Tim Lamont
La inteligencia artificial (IA) puede rastrear la salud de los arrecifes de coral aprendiendo la «canción del arrecife», según muestra una nueva investigación.
Los arrecifes de coral tienen un paisaje sonoro complejo, e incluso los expertos deben realizar un análisis exhaustivo para medir salud del arrecife basado en grabaciones de sonido.
En el nuevo estudio, los científicos de la Universidad de Exeter entrenaron un algoritmo de computadora utilizando múltiples grabaciones de arrecifes sanos y degradados, lo que permitió que la máquina aprendiera la diferencia.
Luego, la computadora analizó una serie de nuevas grabaciones e identificó con éxito la salud de los arrecifes el 92% de las veces.
El equipo usó esto para rastrear el progreso de los proyectos de restauración de arrecifes.
«Los arrecifes de coral se enfrentan a una serie de amenazas, entre ellas de Cambio Climáticopor lo tanto, monitorear su salud y el éxito de los proyectos de conservación es vital», dijo el autor principal, Ben Williams.
«Una dificultad importante es que los estudios de arrecifes visuales y acústicos a menudo se basan en métodos que requieren mucha mano de obra.
«Las encuestas visuales también están limitadas por el hecho de que muchas criaturas de los arrecifes se esconden o están activas durante la noche, mientras que la complejidad de los sonidos de los arrecifes dificulta la identificación de la salud de los arrecifes mediante grabaciones individuales.
«Nuestro enfoque a este problema fue utilizar aprendizaje automático— para ver si una computadora podía aprender la canción del arrecife.
Un arrecife de coral dañado en Sulawesi, Indonesia. Crédito: La Agencia del Océano
«Nuestros hallazgos muestran que una computadora puede detectar patrones que son indetectables para el oído humano. Puede decirnos de manera más rápida y precisa cómo está el arrecife».
Peces y otras criaturas que viven los arrecifes de coral hacer una amplia gama de sonidos.
Se desconoce el significado de muchas de estas llamadas, pero el nuevo método de IA puede distinguir entre los sonidos generales de arrecifes sanos y no saludables.
Las grabaciones utilizadas en el estudio se realizaron en el Proyecto de Restauración de Arrecifes de Coral de Marte, que está restaurando arrecifes gravemente dañados en Indonesia.
Coautor Dr. Tim Lamont de la Universidad de Lancaster dijo que el método de IA crea grandes oportunidades para mejorar el monitoreo de los arrecifes de coral.
«Este es un desarrollo realmente emocionante. Las grabadoras de sonido y la IA se pueden usar en todo el mundo para monitorear la salud de los arrecifes y averiguar si los intentos de protegerlos y restaurarlos están funcionando», dijo el Dr. Lamont.
Coral unido a una estrella de arrecife en un arrecife recién restaurado. Crédito: Tim Lamont
«En muchos casos, es más fácil y económico desplegar un hidrófono submarino en un arrecife y dejarlo allí que hacer que buzos experimentados visiten el arrecife». Recife repetidamente para buscarlo, especialmente en lugares remotos».
El artículo se publica en la revista Indicadores ecológicos.
Ben Williams et al, Mejora del análisis automatizado de paisajes sonoros marinos utilizando índices ecoacústicos y aprendizaje automático, Indicadores ecológicos (2022). DOI: 10.1016/j.ecolind.2022.108986
Proporcionado por
Universidad de Exeter
Cita: AI aprende la ‘canción’ del arrecife de coral (27 de mayo de 2022) consultado el 27 de mayo de 2022 en https://phys.org/news/2022-05-ai-coral-reef-song.html
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